Wir haben die neuesten Studien der führenden Business Schools gelesen und die ausgewählt, die für das Wachstum eines Unternehmens zählen. Jedes Ergebnis verlinkt auf die Studie und auf die Menschen, die sie durchgeführt haben.
KI-Suche
8.8
zusätzliche Website-Klicks pro 100 Suchen, wenn KI-Antworten ausgeblendet sind
Googles KI-Antworten nehmen Websites Klicks weg
Forschende von Penn und Northeastern ließen 1.100 Personen im März 2026 zehn Tage lang in ihrem eigenen Chrome-Browser bei Google suchen, während ein Browser-Tool veränderte, was jede Gruppe sah. Wurden Googles Übersicht mit KI und der KI-Modus ausgeblendet, gab es pro 100 Suchen 8,8 zusätzliche Klicks auf externe Websites – und die Teilnehmenden bewerteten ihre Suchen als genauso gut. Wurde dagegen jede Suche in den KI-Modus geleitet, sanken die Klicks um 18,8 pro 100 Suchen, und das Vertrauen in die Ergebnisse nahm ab.
Was das für Sie bedeutet. Rechnen Sie mit weniger Besuchen aus Google-Suchen, die KI-Antworten zeigen, und messen Sie die Suche an Anrufen und Leads, nicht nur an Besuchen.
KI-Shopping-Agenten belohnen Bewertungen und meiden Gesponsert-Labels
50%+
häufiger von KI gewählt bei 0,1 Sternen mehr
Forschende von Columbia und Yale bauten einen Testshop mit acht Produkten pro Seite und ließen führende KI-Shopping-Agenten auswählen, während sie Preise, Bewertungen, Badges und Positionen zufällig veränderten. Ein Produkt, das in 10 % der Fälle gewählt wurde, kam auf 15 % bis 20 %, wenn seine Bewertung nur 0,1 Sterne höher lag, während ein Gesponsert-Label den Wert auf etwa 8 % bis 9 % senkte. Außerdem drängten sich die Agenten auf wenige Lieblingsprodukte, und diese Favoriten wechselten, wenn die Modelle aktualisiert wurden.
Was das für Sie bedeutet. Wenn KI-Assistenten anfangen, für Ihre Kunden einzukaufen, könnten starke Bewertungen und klare, korrekte Produktangaben darüber entscheiden, ob Sie ausgewählt werden.
Von Amine Allouah, Omar Besbes und Kollegen
Columbia Business School und Yale University, mit dem Start-up MyCustomAI · 2026 · Proceedings of the ACM Web Conference 2026 (WWW '26)
KI half dem Umsatz am meisten, wenn sie Kundenfragen beantwortete
16.3%
Umsatzplus durch einen KI-Chatassistenten für Kunden
Forschende der Columbia Business School und der Zhejiang University untersuchten randomisierte Feldexperimente, die eine große grenzüberschreitende Shoppingplattform 2023 und 2024 zu sieben Aufgaben mit Millionen von Kunden durchführte. Ein KI-Chatassistent, der Fragen vor dem Kauf beantwortete, steigerte den Umsatz um 16,3 % gegenüber einer automatischen Antwort, dass kein Mitarbeiter verfügbar sei. Von KI geschriebene Produktbeschreibungen brachten etwa 2 % mehr, und von KI umgeschriebene Titel von Google-Anzeigen zeigten keinen klaren Zuwachs.
Was das für Sie bedeutet. Setzen Sie KI zuerst dort ein, wo Kunden auf Antworten warten, etwa im Chat auf Ihrer Website, und erwarten Sie von KI-geschriebenen Texten kleinere Zuwächse.
höhere Kosten pro gewonnenem Kunden ohne Offsite-Tracking-Daten
Forschende von Kellogg, Chicago Booth und Meta führten ein randomisiertes Experiment mit mehr als 70.000 Werbetreibenden auf Facebook und Instagram durch. Ohne Offsite-Daten, also Signale darüber, was Menschen auf anderen Websites und in anderen Apps tun, würden die medianen Kosten für einen zusätzlichen Kunden von 38,16 $ auf 49,93 $ steigen. Kleine Werbetreibende hatten am meisten zu verlieren.
Was das für Sie bedeutet. Halten Sie Website-Tracking und Conversion-Daten mit Ihren Werbekonten verbunden, denn ohne sie kosten Anzeigen pro Kunde mehr, besonders für kleine Unternehmen.
mehr Besuche auf der Website des Werbetreibenden am Tag der Anzeige
Forschende aus Stanford untersuchten einen randomisierten Test mit Bannerwerbung für einen der größten Kfz-Versicherer der USA, durchgeführt mit rund 300.000 Personen auf einer großen Website. Wer die Anzeige sah, besuchte die Website des Versicherers an diesem Tag zu 0,8 % statt zu 0,2 %, und der Effekt hielt bis zu zwei Monate an. Konkurrierende Versicherer erhielten am nächsten Tag 11 % weniger Besuche.
Was das für Sie bedeutet. Regelmäßige Werbung hält Sie im Gedächtnis, wenn Menschen kaufbereit sind – auch wenn sie Ihren Namen schon kennen –, und macht es unwahrscheinlicher, dass ihnen Mitbewerber einfallen.
Eine Option zum späteren Bezahlen steigerte den Umsatz um ein Fünftel
20%
mehr Umsatz, wenn Kunden jetzt kaufen und später bezahlen konnten
Wirtschaftsforschende von Duke, der Goethe-Universität Frankfurt, der Humboldt-Universität zu Berlin und der Indian School of Business führten eine randomisierte Studie mit einem deutschen Online-Möbelhändler durch, der zufällig ausgewählten Kunden eine Option zum späteren Bezahlen anbot. Die Möglichkeit, jetzt zu kaufen und später zu bezahlen, steigerte den Umsatz um 20 %, vor allem durch Kunden mit schwächerer Bonität. Die Gewinne des Händlers überwogen seine Kosten deutlich.
Was das für Sie bedeutet. Wenn Sie hochpreisigere Produkte online verkaufen, kann eine Option zum späteren Bezahlen an der Kasse Käufer gewinnen, die Sie sonst verlieren würden – testen Sie sie also im Vergleich zu den Gebühren.
Duke University Fuqua School of Business, Goethe-Universität Frankfurt, Humboldt-Universität zu Berlin und Indian School of Business · 2025 · Journal of Financial Economics
Die richtige Ladeanimation hält Besucher bei der Stange
2 von 3
blieben bei moderater Animation 30 Sekunden Wartezeit lang dabei
Forschende von Stanford und Babson führten Experimente mit mehr als 1.400 Personen durch, dazu Tests mit echten Facebook-Anzeigen, und veränderten, wie schnell sich die Ladeanimation während einer Wartezeit bewegte. Animationen mit moderater Geschwindigkeit ließen Wartezeiten am kürzesten wirken. Bei 30 Sekunden Wartezeit blieben mehr als zwei Drittel derjenigen, die eine moderate Animation sahen, bis zum Ende – gegenüber weniger als einem Drittel bei einem statischen Bild und etwa der Hälfte bei einer schnellen Animation.
Was das für Sie bedeutet. Machen Sie Seiten zuerst schnell. Wo sich eine Wartezeit aber nicht vermeiden lässt, hält eine gleichmäßige, moderate Ladeanimation mehr Besucher als ein eingefrorener Bildschirm oder ein hektischer Spinner.
Weniger Werbe-E-Mails hielten mehr Kunden im Verteiler
59%
weniger Abmeldungen, als tägliche E-Mails nur noch jeden zweiten Tag kamen
Forschende von NYU Stern, Columbia und dem Boston College führten einen einwöchigen Test mit 603.153 Kunden eines großen nordamerikanischen Onlinehändlers durch und schickten einer Gruppe Gutschein-E-Mails jeden zweiten Tag statt täglich. Weniger E-Mails senkten die Abmeldungen um 59 %, verringerten aber den kurzfristigen Umsatz um 5 % bis 8 %. Da Kunden, die sich abmelden, danach 36 % weniger ausgeben, schätzen die Autoren, dass eine auf jeden Kunden abgestimmte E-Mail-Frequenz den Customer Lifetime Value um 6,8 % bis 8,3 % erhöht.
Was das für Sie bedeutet. Schicken Sie Kunden, die Ihrer Angebote müde werden, seltener Werbung; ein wenig kurzfristiger Umsatz bringt Ihnen Kunden, die bleiben und weiter kaufen.
Lockerere Influencer-Briefings brachten mehr Klicks
53 vs. 14
Klicks pro Beitrag, lockeres gegenüber strengem Briefing
Forschende von Stanford, der Universität Luzern und der Universität Basel untersuchten 984 echte Influencer-Verträge und führten dann ein Feldexperiment mit 1.495 Instagram-Influencern für eine Kosmetikmarke durch. Detaillierte Vorgaben dazu, wie genau das Produkt zu zeigen ist, senkten die Bereitschaft der Influencer, zu unterschreiben. Beiträge nach dem strengen Briefing der Marke erzielten jeweils etwa 14 Klicks, gegenüber etwa 53, wenn die Regeln gelockert wurden.
Was das für Sie bedeutet. Wenn Sie Creator beauftragen, geben Sie ihnen das Ziel und die wichtigsten Fakten – und lassen Sie sie Ihr Produkt in ihrem eigenen Stil zeigen.
verdienten Fachkräfte aus Minderheiten pro Dollar im Fünf-Sterne-System
Forschende von Yale, Rice und der University of Toronto untersuchten 69.971 Kundenbewertungen auf einer Plattform für Haushaltsdienstleistungen, die von fünf Sternen auf Daumen hoch oder runter umstellte. Im Fünf-Sterne-System erhielten Fachkräfte aus ethnischen Minderheiten etwas seltener die Bestnote (83,4 % vs. 86,9 %) und verdienten für dieselbe Arbeit 91 Cent für jeden Dollar, den weiße Fachkräfte verdienten. Nach der Umstellung waren die Bestnoten nahezu gleich verteilt (95,4 % vs. 95,9 %).
Was das für Sie bedeutet. Wenn Sie Kunden bitten, Ihre Mitarbeitenden oder Teams zu bewerten, kann ein einfaches Daumen hoch oder runter versteckte Vorurteile verringern, die Fünf-Sterne-Skalen zulassen.